FECHA: 15 de Abril 2015
TEMA: Introducción a la Inteligencia Artificial
INTRODUCCIÓN
En el proceso de este contenido abordaremos diversos temas de IA
como sus aperturas, también hablaremos del avance histórico que ha tenido
la Inteligencia Artificial y la manera como se supieron sobrellevar muchos de
los problemas que han surgido a través de su desarrollo.
La Inteligencia Artificial tiene un amplio campo y por ende
existen muchas maneras con que se la define. Se dice que la IA se centra en el
estudio de máquinas que pueden percibir, razonar y actuar.
MARCO TEÓRICO
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La inteligencia artificial es considera como un campo amplio de
investigación que trata sin lugar a duda crear máquinas que se comporten de una
manera inteligencia igual que el ser humano. Sus definiciones son diversas
según los autores ya que la IA se ha convertido en una ciencia muy útil en
nuestro diario vivir, en el siguiente gráfico se mencionan algunas de
ellas.
Definiciones importantes de varios autores sobre la IA
A
partir de la interrogante que Alan Turing formulo: ¿Puede una máquina pensar?
Desde entonces la posibilidad del intelecto artificial fue planteada.
PRUEBA DE TURING
Podemos
denominar como el padre de la Inteligencia Artificial a Alan Turing el mismo que ideo en el año de
1950 la prueba Turing para demostrar la existencia de inteligencia en una máquina , la misma que fue creada para facilitar una ilustración
operacional y satisfactoria de la Inteligencia Artificial (Russell, S y
Norving, P. 2008.)
Para
que el computador logre ser inteligente como el ser humano, tiene que poder
contar con las siguientes capacidades.
Procesamiento del Lenguaje Natural: El computador deberá tener la capacidad de
comunicarse en cualquier idioma.
Representación del conocimiento: Tendrá que poder almacenar lo que conoce o
siente.
Aprendizaje Automático: Conseguirá
adaptarse a nuevos contextos.
Procesamiento del Lenguaje Natural: El computador deberá tener la capacidad de
comunicarse en cualquier idioma.
La prueba de Turing se
desarrolla como un desafío, la cual tenía como objetivo poder comprobar que la
maquina era capaz de poder pensar igual que el ser humano, para llevar a cabo
la prueba se eligieron dos habitaciones en una iba estar aislada la persona encargada de interrogar a los
elementos, que estaban en otro cuarto constituidos por el computador y un humano. La persona encargada de identificar
quien era el humano y cuál era la maquina después de que se realizaron las
preguntas correspondientes este no pudo diferenciarlos.
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
A través de los años varias ciencias han
aportado de muchas formas al avance que ha tenido la Inteligencia Artificial. A
continuación se en listan algunas de ellas.
LA FILOSOFÍA (428 a.c. hasta la
actualidad)
Aristóteles fue el primero en formular un conjunto preciso de
leyes que gobernaban la parte racional de la inteligencia. El componente de
mayor importancia en la Filosofía relacionada
con la mente es la dependencia que existe entre el conocimiento y la
acción.
MATEMÁTICAS (Aprox.
Desde 800 hasta la actualidad)
Las matemáticas han
brindado su aporte a la IA a través de tres áreas importantes: La lógica, el Cálculo y la Probabilidad.
Esta ciencia al igual
que las otras es de gran importancia porque ayuda a resolver problemas de
cálculos pero además en la lógica y probabilidad, es decir esta capaz de
solucionar problemas de cualquier tipo.
ECONOMÍA
A la Economía en la IA se considerada como una parte
fundamental en la toma de decisiones, ya que le permite al ser humano aprender
a tomar decisión correcta en el futuro y de esta manera obtenga mejores
beneficios.
NEUROCIENCIA
La Neurociencia es el Estudio del sistema
neurológico y en especial del cerebro.
Se han hecho muchas
investigaciones sobre esta ciencia en el que se ha concluido que está
directamente relacionada con la manera que funciona el cerebro humano.
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GÉNESIS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1943-1955)
Los autores Warren McCulloch y Walter Pitts fueron quienes
realizaron el primer trabajo en la
Inteligencia Artificial en el año 1943, a pesar de que la inteligencia
artificial surgiría años más tarde.
McCulloch
y Pitts Partieron de tres fuentes
básicas:
Conjuntamente propusieron un modelo establecido por neuronas artificiales, las cuales se
identificaban por estar activadas o desactivadas, cuando su estado era activo
se daba como respuesta a la estimulación que venía desde neuronas vecinas, también demostraron que los conectores lógicos
se podrían implementar utilizando estructuras de red sencillas.
En el
año 1949 Donald Hebb propuso y manifestó una regla de actualización para
modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas, ahora llamada
“Aprendizaje Hebbiono o Hebb”.
En
1951 Marvin Minsky y Dean Edmonds, estudiantes graduados en el Departamento de
Matemáticas de Princeton construyeron el primer computador a partir de una red
neuronal, se le dio el nombre SNARC requería de 3000 válvulas de
vacío y un mecanismo de piloto automático sacado de un avión bombardero, la
cual el computador representaba una red neuronal con 40 neuronas interconectadas.
Marvin Minsky experimentó
teoremas que mostraron ciertas limitaciones de la investigación con las redes
neuronales.
Existen muchos trabajos
iniciales que se podemos caracterizar como de Inteligencia Artificial , pero
sin embargo fue Alan Turing en el año 1950 quien artículo primero una visión de
la IA en su artículo Computing Machinery and Intelligence , en este artículo
incluyo la prueba de Turing , el aprendizaje automático , los algoritmos
genéricos y por último el aprendizaje por refuerzo.
NACIMIENTO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL (1956)
John McCarthy fue estudiante de Princeton
antes de que se graduara se trasladó
al Dartmouth College, MacCarthy le propuso
a Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester que le ayudaran a
realizar investigaciones acerca de la teoría de los autómatas, redes
neuronales y sobre el estudio de la inteligencia.
En el verano de 1956, posteriormente organizaron
un taller cuya duración era de 2 meses en
Darmouth, en donde solo 10 personas asistieron. Pero sin embargo este
taller no tuvo ningún avance considerable, luego del programa de
razonamiento Teórico Lógico (TL). En el proceso de veinte años, el taller
estuvo sujeto por MIT, CMU, Stanford e IBM quienes eran estudiantes y colegas,
figuras importantes de este campo.
Lo último que se dio en el taller fue darle el nuevo nombre a la
ciencia Inteligencia Artificial por McCarthy. La Racionalidad Computacional
hubiese sido factible pero sin embargo IA se ha mantenido desde entonces.
ENTUSIASMO INICIAL, GRANDES
ESPERANZAS (1952-1969)
Para la Inteligencia Artificial sus primeros años
fueron de grades éxitos pero a pesar de esto tuvieron algunas limitaciones
con las computadoras ya que apenas salían al mercado y lo único que podían
realizar eran trabajos aritméticos. Algunos científicos pensaban que una maquina
jamás podría hacer tareas, sin embargo los investigadores demostraron que si
era posible ya que se pudo realizar una tarea tras otra.
UNA DOSIS DE REALIDAD (1966-1973)
Lo que se esperaba de la IA era un gran existo, por eso desde el
principio se la hizo pública sin ningún temor y en 1957 Herbert Simon expreso
lo siguiente.
Sin afán de sorprenderlos y dejarlos atónitos, pero la forma más
sencilla que tengo de resumirlo es diciéndoles que actualmente en el mundo
existen maquinas capaces de pensar, aprender y crear. Además, su aptitud para
hacer lo anterior aumentara rápidamente hasta que (en un futuro previsible) la
magnitud de problemas que serán capaces de resolver ira a la par que la
capacidad de la mente humana para hacer lo mismo.
Esto no era lo que se esperaba y por este problema el
gobierno quito la ayuda económica para la seguir con esta investigación
quedando olvidado por algunos años.
SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO: CLAVE DEL PODER?
(1969-1979)
Se buscaban mecanismos que ayudaran a resolver problemas
más complejos ya que solo se entrelazaban racionamientos básicos.
APORTE: ROBOTS QUE JUEGAN AL FÚTBOL
México está a punto de ser el centro de atención por “ROBOCUP”,
Campeonato Mundial de Futbol de robot, que se viene realizando cada año desde
1997. Cuyo objetivo principal es de poder promover la investigación en IA y la
robótica.
En
este mes México recibirá jugadores que llegan de todo el mundo con la única
diferencia de que esta vez no son de carne y hueso son jugadores de plástico y
metal. Es la primera vez en el que un
país latinoamericano tendrá el honor de
jugar un campeonato <<ROBOCUP>>, el mismo que se celebrara el 18-
24 de Junio en el World Trade Center de la Ciudad de México, en los que
participan 40 equipos pertenecientes de distintos países.
Estos
equipos están asociados a diversas universidades, los mismos que son integrados
por las personas que investigan y desarrollan Hardware, algoritmos de juego,
robots.
Si
bien para cualquiera esto solo da a entender que es solamente un juego, pero sin embargo no lo es.
Es una
actividad con gran importancia ya que conlleva al avance de la robótica, porque
si se lo ve de esta manera el futbol atrae la atención de muchas personas que
por ende atrae a los anunciantes e inversionistas.
Jugar
futbol no es tan fácil como parece, mucho menos para un robot, ya que este debe
poseer habilidades muy útiles.
Los
avances en robótica futbolística son
aplicables en diferentes tareas que requieren movimientos coordinados,
colaboración y estrategia en un universo complejo y versátil como es el caso de acciones de rescate y
labores domésticas.
CONCLUSIONES
La IA abarca muchas cosas de las que creíamos
,en los últimos años se ha visto cómo ha ido evolucionando de una forma
increíble la IA , de tal manera que sin darnos cuenta han invadido
nuestro día a día, los avances van desde los coches autónomos, sistemas de
reconocimiento facial, aviones de combate sin piloto entre otros. En el área de
la medicina también ha conseguido importantes logros.
Las contribuciones que han
brindado las diferentes ciencias a la IA han sido de mucha importancia, ya que
han mejorado el aspecto de la Inteligencia Artificial.
El avance de la Inteligencia
Artificial (IA) estuvo rodeada de autores, medios y muchos sucesos que formaron
parte de la historia de la IA. Lo relevante de esta ciencia fue el pasar por
muchas pruebas que conllevaron al desarrollo de este campo.
BIBLIOGRAFÍA
Barber, F .2009.Inteligencia Artificial
.Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, Vol .7,Nº
20,2009.Disponible en: http://www.redalyc.org/art
Pérez, L. 2011.Robots que juegan al Futbol .Revista de Divulgación de la
Ciencia de la UNEAM, Vol.5,Nº10,2011. Disponible en
http://www.comoves.unam/articulo/163/robots-que-juegan-al-futbol
Russell, S., Norvig, P. 2008. Inteligencia Artificial Un Enfoque
Moderno. Segunda Edición. Pearson Education. España
Teahan, W. 2010. Artificial Intelligence – Agents and Environments. (En Línea). EC. Consultado, 7 de Abril del 2015. Formato
PDF. Disponible en http:/www.bookboon.com
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